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【科技观察】高退货率下的AI眼镜:是资本狂欢,还是未来可期?
日期:2026-01-29 作者/来源:科睿研究院
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图自unsplash


国际探索


这是科睿研究院第665篇原创内容。

字数5068字,阅读全文大约需要10分钟。


当小米、联想、百度、阿里等大厂纷纷下场,曾经由创业公司孤独探索的AI眼镜赛道,终于迎来了喧嚣的爆发期。2025年下半年以来,密集的新品发布让这个小众赛道迅速破圈,周鸿祎此前预言的百镜大战已然成为现实。


市场数据描绘出一幅繁荣图景:Omdia预测全球AI眼镜出货量将从2023年的不足40万台,飙升至2025年的685万台,复合增长率高达322.9%;IDC更是给出中国市场智能眼镜出货量年内增长121.1%的乐观预期。


但这份热闹背后,却藏着难以忽视的隐忧——头部企业综合退货率最高可达35%,远超3C电子产品15%的常规阈值,用户对功能鸡肋的吐槽此起彼伏。一边是资本与大厂的狂热追捧,一边是市场与用户的冷静反馈,AI眼镜究竟是能颠覆未来的下一代计算平台,还是又一场转瞬即逝的资本泡沫,值得我们深入拆解。



大厂扎堆入局,赛道迎来全面洗牌


在大厂集体进场之前,AI眼镜赛道长期处于小众探索阶段,Rokid、雷鸟创新、影目科技等创业公司扮演着孤勇者的角色,在技术打磨与市场教育中艰难前行。彼时的赛道缺乏主流关注,产品定价偏高、受众有限,始终未能突破圈层壁垒,直到Ray-Ban Meta智能眼镜的爆火,彻底点燃了大厂的布局热情,也让整个赛道迎来根本性转折。


2025年下半年,小米率先发力,推出1999元起售的AI眼镜,不仅以亲民定价拉低了行业体验门槛,更凭借自身庞大的品牌流量与渠道优势,让AI眼镜迅速走进大众视野。据小米前AI眼镜项目负责人李创奇透露,这款产品的销量远超预期数倍,即便提前加大备货量,其规模也超过了行业内一半创业公司一年的出货量,足以见得大厂入局对市场的拉动作用。


小米的入场如同一声发令枪,引发了连锁反应。联想、百度、阿里、理想等企业接连跟进,在短短一个多月内密集发布新品,覆盖2000至4000元主流价位段。其中,理想汽车以1999元起售的Lavis AI眼镜入局,成为汽车行业布局该赛道的首家企业,试图打通车载场景与可穿戴设备的联动;阿里推出夸克AI眼镜,覆盖多系列单品,依托自身生态优势探索场景化应用;百度小度AI眼镜Pro、联想AI眼镜V1则分别主打智能交互与高端体验,差异化竞争态势初显。


除了国内大厂,曾经的赛道先驱谷歌也计划卷土重来,将于明年推出带有显示屏的AI眼镜;苹果则被曝在秘密研发AI眼镜,预计搭载内置摄像头与Siri语音交互功能,有望凭借生态闭环重塑市场格局。


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图自unsplash


大厂的密集入局,不仅彻底改变了赛道的竞争格局,更在供应链、技术研发、市场教育等层面推动行业快速成熟。凭借雄厚的资金实力与供应链整合能力,大厂得以降低核心零部件的成本,推动产品定价下探,让更多消费者有机会接触AI眼镜;同时,大厂的研发投入加速了光学显示、智能交互等核心技术的迭代,手势识别、语音助手等功能的精准度不断提升,试图解决行业长期存在的体验痛点。但对于长期深耕赛道的创业公司而言,大厂的入局带来了巨大的生存压力。


影目科技创始人杨龙昇坦言,小米入场时,电商流量瞬间翻倍,阿里入局后流量更是暴涨八倍,这种剧烈的流量波动倒逼创业公司必须提升产品体验,向大厂看齐,否则只能被市场淘汰。有投资人直言,当前AI眼镜赛道更看好成熟大厂,创业公司的生存空间正被不断挤压,未来大概率难以跑出头部玩家。



高退货率背后,

是产品体验与用户期待的错位


尽管市场热度持续攀升,新品不断涌现,但AI眼镜行业始终被高退货率的阴影笼罩,成为制约行业发展的核心瓶颈。据AI眼镜从业者透露,头部企业的综合退货率高达30%至35%,即便表现较好的企业也在20%以上,而常规3C电子产品的退货率普遍低于15%,AI眼镜的退货率远超行业平均水平,反映出产品体验与用户期待之间的巨大错位。


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图自unsplash


从电商平台的数据来看,这一问题更为突出:XR Vision统计显示,京东、天猫等平台AI眼镜的退货率约为30%,抖音等内容电商平台的退货率更是高达40%至50%,短期体验后的失望成为用户退货的主要原因。


用户的吐槽集中在多个层面,核心痛点围绕佩戴体验、功能实用性与技术成熟度三大维度展开。佩戴舒适度不足是最直观的问题,多位小米AI眼镜用户反馈,镜腿设计过厚,长时间佩戴会压迫头部,甚至闷出汗水,难以满足日常长时间佩戴的需求。


光学显示技术的短板则影响核心体验,有首发购买某品牌AI眼镜的用户表示,光波导区域存在偏黄问题,炫光出现频率极高,对于眼睛敏感的用户而言,长时间使用会产生明显不适,严重影响使用体验。智能交互的精准度不足同样备受诟病,手势识别功能准确率偏低,常常出现误触发或无法识别的情况;语音助手反应迟缓,无法快速响应用户指令,甚至出现理解偏差,让智能交互沦为噱头。


功能鸡肋是用户吐槽的另一大焦点,也是导致高退货率的关键原因。许多用户表示,AI眼镜的核心功能看似丰富,实则缺乏高频使用场景,大多只能满足新鲜感,难以形成长期使用习惯。导航功能便是典型案例,多位用户反馈,AI眼镜的定位不够精准,路线规划存在偏差,而手机可以通过调整位置修正偏差,眼镜却无法实现,导致导航功能实用性大打折扣。此外,多数产品的功能同质化严重,无论是语音问答、拍照录像,还是翻译、播报等功能,都能通过手机轻松实现,AI眼镜并未形成独特的核心竞争力,无法成为用户的刚需产品。


有用户坦言,自己购买AI眼镜后仅使用了不到一个月就选择转售,因为大部分功能都用不上,纯属浪费钱;还有用户表示,原本想在线下体验后入手新款AI眼镜,但实际体验后发现功能缺乏惊喜,最终放弃购买。


高退货率的背后,是行业发展阶段的客观局限与企业急功近利的发展心态。


从技术层面来看,AI眼镜仍处于早期发展阶段,光学显示、智能交互、续航能力等核心技术尚未完全成熟,许多痛点难以在短期内解决,比如光波导技术的成本居高不下,导致产品要么牺牲体验要么定价偏高;续航能力有限,无法满足用户全天使用的需求,只能作为辅助设备使用。


从企业层面来看,部分企业急于抢占市场,忽视了产品体验的打磨,盲目堆砌功能,却未深入挖掘用户的真实需求,导致产品缺乏核心竞争力;同时,市场宣传中过度夸大产品功能,抬高了用户的期待值,而实际使用体验无法达标,进一步加剧了退货现象。此外,AI眼镜的场景化应用尚未成熟,无论是办公、出行还是日常娱乐,都未能形成闭环,无法替代手机的核心地位,只能作为手机的辅助设备,难以激发用户的长期使用意愿。


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图自unsplash



争议中的前行,

AI眼镜的价值与未来何在


面对高退货率与用户的负面反馈,AI眼镜赛道的争议日益加剧,乐观者与悲观者各执一词,形成了两极化的评价。乐观的创业者认为,当前的AI眼镜很像功能机时代的产品,虽然存在诸多不足,但所有人都在追寻属于AI眼镜的iPhone时刻,随着技术的不断迭代与场景化应用的完善,AI眼镜有望成为下一代计算平台,替代手机成为核心可穿戴设备。


他们认为,AI大模型的落地需要消费级硬件作为载体,而AI眼镜凭借便携性与场景适配性,成为最适合的载体之一,未来随着大模型技术与可穿戴设备的深度融合,AI眼镜的功能将不断完善,逐渐解决当前的体验痛点,形成独特的核心竞争力。


看好该赛道的投资人则表示,新技术的发展往往需要经历阵痛期,大哥大刚出现时,也曾被吐槽昂贵、笨重,当时很多人认为即时通话并非刚需,BB机便已足够,但最终智能手机颠覆了通信行业。AI眼镜当前面临的问题,正是新技术普及过程中必然经历的阶段,随着技术的成熟与市场教育的深入,用户的接受度将不断提升,行业有望迎来真正的爆发。


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马克·扎克伯格认为人工智能眼镜将很快流行起来,图自Meta


更重要的是,AI眼镜打破了传统屏幕的限制,能够为用户提供更具沉浸感的体验,在特定场景中具备不可替代的优势,比如车载场景中,AI眼镜可以避免用户低头看手机,提升出行安全性;工业场景中,能够为工人提供实时指导,提升工作效率。


但悲观者的观点同样尖锐,认为当前AI眼镜的繁荣只是资本催生的虚假泡沫,最快半年内就会破裂。一位XR领域的天使投资人表示,他长期看好Meta与苹果,但当前的百镜大战更多是资本与媒体的狂欢,建立在二级市场对AI概念的盲目追逐之上,属于典型的割韭菜行为。


随着Meta AI眼镜销量触顶,市场将进入漫长的平缓期,热度逐渐下降,就像此前的Quest VR设备一样,经历短暂爆发后便陷入增长停滞。Xreal创始人徐驰直言,当前的行业繁荣不合逻辑,缺乏扎实的产品基础与用户需求支撑,最终只会重蹈VR行业的覆辙。前魅族高管李楠的态度转变则更具代表性,他一年前还认为AI眼镜是三年100倍的新赛道,但近期调研后表示,行业内追捧的导航、支付等核心功能,其实都是伪需求,无法形成高频使用场景,难以支撑行业长期发展。


回望科技行业的发展历史,2016年被称为VR元年,Facebook、三星、索尼等巨头重金投入,国内行业融资达到40.6亿元,241笔融资交易创下高点,当时不少业内人士认为VR将成为替代PC与智能手机的下一代计算平台。但最终,由于产品体验不佳、场景化应用不足、价格偏高等问题,VR行业陷入低谷,未能实现规模化落地,成为科技行业泡沫的典型案例。


如今,AI眼镜赛道呈现出与当年VR行业相似的态势,同样是巨头扎堆、资本狂热、销量快速增长,但也面临着产品体验不佳、需求不刚性等核心问题,如何避免重蹈VR行业的覆辙,成为整个行业需要思考的重要课题。


尽管争议不断,但AI眼镜并非毫无价值,在无障碍领域的应用的已经展现出巨大的潜力,成为行业前行的重要动力。64岁的夏洛特失明近50年,因罕见遗传疾病导致法定失明,只能分辨明暗与常见物体的形状,长期依赖家人帮助完成日常任务,而Meta AI眼镜的出现,让她重新获得了部分独立性。


这款眼镜通过内置小型摄像头捕捉外界图像,将视觉信息转换成语音反馈给佩戴者,夏洛特可以用它读取餐厅菜单、超市商品包装上的文字,甚至能在自动售货机上找到想要的饮料,几十年來首次实现独自逛超市。


另一位盲人用户吉娜·维拉斯奎兹表示,Meta眼镜能帮她识别医院候诊室的环境、家具与病人,提供的信息比陪同人员还要详细,还能通过Be My Eyes服务连接志愿者,获得更具人性化的视觉协助。此外,还有用户用AI眼镜为三岁的孙子朗读非盲文书籍,实现了此前无法完成的亲子互动,这些案例都证明了AI眼镜在无障碍领域的独特价值,也让人们看到了技术赋能特殊群体的可能性。


当然,AI眼镜在无障碍领域的应用也存在局限性,人工智能的识别错误与幻觉问题,可能导致读取处方标签、过马路等场景存在安全隐患;同时,摄像头的使用引发了隐私担忧,用户担心Meta等企业会获取自己的日常行为数据。但总体而言,无障碍领域的应用为AI眼镜提供了重要的发展方向,也让行业意识到,脱离用户真实需求的功能堆砌没有意义,只有聚焦特定场景、解决实际问题,才能让产品真正被用户接受。


对于Meta而言,尽管其元宇宙业务持续亏损,2025年最后一个季度亏损高达60亿美元,但AI眼镜的销量过去一年增长了两倍,成为公司的新增长点,扎克伯格甚至直言,很难想象几年后人们佩戴的眼镜大多不是人工智能眼镜,将其比作从翻盖手机到智能手机的革命性转变。


AI眼镜的未来,既不是注定成为下一代计算平台的狂欢,也不是必然走向泡沫破裂的悲剧,而是取决于企业能否跳出资本炒作的陷阱,聚焦产品体验与真实需求。当前,行业的核心问题并非技术不够先进,而是技术与需求的错位,企业过度追求功能的丰富性,却忽视了用户的实际使用场景与体验感受。


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图自unsplash


未来,随着谷歌、苹果、三星等巨头的持续发力,核心技术将不断迭代,光学显示、智能交互、续航能力等痛点有望逐步解决;同时,场景化应用的不断深化,无论是无障碍、车载、办公还是娱乐,都将为AI眼镜找到新的增长空间。但这需要时间,需要企业摒弃急功近利的心态,沉下心来打磨产品,平衡技术创新与用户体验,避免重蹈VR行业的覆辙。


对于消费者而言,不妨理性看待AI眼镜的发展,既不被市场热度裹挟,也不忽视其潜在价值,给予这个新兴赛道更多的成长时间。毕竟,任何一项革命性技术的成熟,都需要经历阵痛与沉淀,AI眼镜能否突破困境,真正走进大众生活,我们仍需拭目以待。



Reference List

https://mp.weixin.qq.com/s/nrCrKiEQ8dH9a2S6Kin5kQ

https://www.upworthy.com/ai-glasses-help-blind-woman-see

https://www.techradar.com/computing/virtual-reality-augmented-reality/mark-zuckerberg-says-its-hard-to-imagine-a-future-without-ai-glasses-but-theres-bad-news-from-the-metaverse







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