English Name: Anthony G. Cohn

主要研究对象：人工智能中的知识表示与推理、定性空间与时空推理、认知视觉、空间表示与认知、基础模型与传感数据融合

       Anthony G. Cohn 的求学与早期学术经历主要在英国完成。他在埃塞克斯大学获得计算方向的学士与博士学位，并在 Pat Hayes 指导下完成博士训练；随后他在华威大学计算机科学领域任教约十年（1979—1989），为其后续在人工智能与自动推理方向的长期研究与学术服务奠定了基础。

       1990 年起，Cohn 进入利兹大学并长期任职：先后担任高级讲师（1990—1993）、自动推理方向 Reader（1993—1996），自 1996 年起任自动推理教授至今；在校内他还承担了多项管理与组织工作，包括计算学院科研负责人（1995—1999）、学院负责人（1999—2004）、人工智能与生物系统研究所主任（2009—2016），以及计算学院科研与创新负责人（2016—2022）。

       在更广泛的学术任职与国际合作方面，他曾担任悉尼科技大学名誉兼职教授（2012—2014），并在中国多所高校担任访问/兼职职位（如同济大学杰出访问教授、山东大学兼职教授、青岛科技大学杰出访问教授等）。与此同时，他在英国艾伦·图灵研究所先担任研究员，后于 2023—2026 年以部分借调方式担任基础模型主题负责人，主要围绕基础模型评测等项目开展工作。

       他的核心长期聚焦于人工智能中的知识表示与推理，尤其是定性空间与时空表示与推理、空间本体与数据/传感融合等；这些方向也延伸到认知视觉、地理信息科学与机器人等交叉场景。CORE Academy 的成员页将其研究兴趣概括为“知识表示与推理、空间表示与推理、认知视觉、机器人”等，同时也列入“基础模型”等新近主题；图灵研究所页面则进一步说明其参与的项目包括对基础模型（特别是大语言模型）的能力评估、将大语言模型与概率方法结合、以及说服性对话能力评测等。

       他最具代表性的学术影响来自对定性空间推理体系的推动，尤其是以区域为基本空间实体、用形式化关系刻画区域间拓扑联系的一系列方法工作，其中“区域连接演算”被其官方简介明确称为“引用广泛”的代表性成果；同时，介绍区域连接演算的 1992 年论文获得 2020 年“知识表示与推理大会”经典论文奖，体现其方法在该领域长期被复用与检验的学术地位。除此之外，CORE Academy 页面也列出他获得 2021 年 Herbert A. Simon Prize（其授奖理由与空间/时间的定性表示推理、认知视觉与机器人等相关），这些都更接近“奠基性方法与学术共同体建设”的贡献类型，而非单点工程成果的夸大式叙述。

Homepage(s): https://eps.leeds.ac.uk/computing/staff/76/professor-anthony-tony-g-cohn-freng-ceng-citp 

Core Academy Profile: https://coreacad.org/Member.aspx?ProId=139