English Name: Andrzej Skowron

主要研究对象：AI、粗糙集理论、不完整信息推理、近似推理与软计算方法

         Andrzej Skowron 的学术生涯以波兰华沙为中心展开：他先后在华沙理工大学与华沙大学完成高等教育训练，并在华沙大学获得博士学位，之后长期在华沙大学数学、信息与力学学院任教，曾担任该学院副院长（1988—1990）。此后他在波兰科学院系统研究所与计算机科学研究所持续任职并承担学术治理工作，2015 年起在波兰科学院系统研究所担任教授，同时在波兰科学院计算机科学研究所任职多年并曾长期担任科学委员会副主席等职务。

         他的研究重点聚焦于不确定与不完备信息条件下的推理与学习：包括不完备信息推理、近似推理、软计算、粗糙集、粗糙整体论、粒计算、智能系统与自适应复杂系统，以及基于感知的计算与机器学习等方向。围绕这些主题，他形成了以“近似—粒度—交互”为主线的方法体系，强调用可计算、可解释的近似结构来支撑复杂现象中的知识发现与决策。

         在贡献层面，他的代表性工作集中在三类：其一，发展以粗糙集为基础的智能系统设计方法（例如把粗糙集与布尔推理结合，并推广近似空间概念以支撑更强的推理能力）；其二，提出并发展交互式粒计算模型，用作分析与综合面向复杂现象的智能系统框架；其三，围绕粗糙集建立人工智能基础理论，并将相关框架拓展到自适应决策与数据驱动计算等问题。与此同时，他长期通过期刊编委与主编工作、国际会议组织与学会任职推动该方向的学术共同体建设，例如曾任《基础信息学》主编（1995—2009），并担任国际粗糙集学会主席（1996—2000）及后续咨询/指导机构成员。

Homepage(s): 

https://mimuw.edu.pl/~skowron/CV/

https://www.ae-info.org/ae/Member/Skowron_Andrzej

Core Academy Profile: https://coreacad.org/Member.aspx?ProId=140