English Name: Roman Słowiński
主要研究对象：结合运筹学和人工智能的智能决策支持方法和技术
Roman Słowiński结合运筹学和人工智能，对智能决策支持的方法和技术进行了广泛的研究。他的兴趣尤其集中在几个关键领域：解决决策分析中的稳健性问题；挖掘序数数据；偏好学习；以及决策问题中的不确定性和不精确性建模。他还对粗糙集理论、模糊集理论和进化多目标优化做出了重大贡献。他的研究工作扩展到项目调度，其中包括多类别资源、工作模式、多标准和不确定性。此外，他还将其决策支持专业知识应用于医学、技术、经济学和环境研究。
如今，Roman Słowiński因其在决策分析中使用粗糙集的开创性研究而闻名于世。他于 1983 年与粗糙集概念的创始人、已故的兹齐斯拉夫-帕夫拉克（Zdzisław Pawlak）一起开始这项工作，并从 90 年代初开始与萨尔瓦多-格雷科（Salvatore Greco）和贝内德托-马塔拉佐（Benedetto Matarazzo）一起继续这项工作。他于 1992 年在波兹南组织了第一届粗糙集理论与应用国际研讨会。Roman Słowiński曾担任巴黎道芬大学欧洲讲座教授，并受邀担任洛桑瑞士联邦理工学院、卡塔尼亚大学、蒙斯理工学院、密歇根大学安娜堡分校、横滨国立大学、魁北克拉瓦尔大学、密苏里哥伦比亚大学、大阪大学、图尔理工学院、巴黎中央理工学院、卡尔斯鲁厄理工学院等大学的教授。
个人官网：https://fcds.cs.put.poznan.pl/IDSS/rslowinski/cv_en.htm
Core Academy Profile: https://coreacad.org/Member.aspx?ProId=133