科学院成员

弗朗西斯科-德阿西斯-特诺里奥-德卡瓦略

· 巴西累西腓伯南布哥联邦大学信息中心 教授
· 巴西科学院 院士
· 伯南布哥州科学院 院士

主要研究对象:无监督学习、机器学习

English Name: Francisco de Assis Tenório de Carvalho


主要研究对象:无监督学习、机器学习


Francisco de Assis Tenório de Carvalho 的科学贡献在于机器学习,重点是无监督学习和来自符号数据的机器学习,符号数据由变量描述,变量值可以是一组类别、范围或经验分布(直方图)。


他是巴西从事这一领域研究的第一人,提出了预测时间序列、回归、聚类、共聚类和用于区间型数据的 Kohonen 自组织图(SOM)等原创方法。他还针对直方图型变量描述的数据提出了聚类、共聚类和 SOM 方法。其他突出贡献包括针对多视角关系数据的聚类和 SOM 方法,以及基于核函数和描述变量自动加权的聚类方法。



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